企业（yè）是数字化还是转型（xíng）？ 

     移动（dòng）互联网时代，数字（zì）化转型早已成（chéng）为企业必须面临和（hé）解（jiě）决的问题。我们常常看到的现象是，很多企（qǐ）业的管理者们（men）穿梭于各种（zhǒng）会议、论坛（tán）之间，与政府官员、行业精英进行各种探讨。总是希望（wàng）专家的（de）理论和现成（chéng）的方案能解决（jué）他们建立数字化工厂（chǎng），甚至智能工厂的问题。

但（dàn）他们往往忽略到数字化只是技术手段，终究（jiū）提供（gòng）价值的应该是转型。而转型正是企（qǐ）业家自身应该思考的问题。所以当前面对（duì）数字化，智能（néng）化（huà）的企业转（zhuǎn）型（xíng），简称（chēng）数字化转型，是制造业企业（yè）家深（shēn）思的问（wèn）题。

面临数字化转（zhuǎn）型，我们既要考虑数（shù）字化技术能解决什么问题，也要思考组织文化（huà）如何适（shì）应未（wèi）来（lái）数（shù）字（zì）化（huà）的变革（gé），同（tóng）时还（hái）要考虑人才（cái）梯度的建设和跨界人才的引进。诸多（duō）问题当我们共同面对时（shí），困扰和焦虑就会随之而来。

    疫情下的（de）企业（yè）转型思（sī）考    

面对以前的困扰和焦虑（lǜ），同时面对疫（yì）情带来的思考， 数字（zì）化转型是否有新（xīn）的因素需要来思（sī）考。传统数（shù）字化信息化上大家强调三流：信息流、物流、资金流。这（zhè）次疫情，企业家（jiā） 应（yīng）该重新审视（shì）起我们的忽视的企业（yè）运行（háng）中依赖的人流(人员（yuán）的空（kōng）间（jiān）流动、人和人面对面的交（jiāo）互（hù）、人群（qún）体的综合决策过程等（děng））。疫情直接影响（xiǎng）最大的是人流 ，疫情直接阻断了（le）人（rén）员的跨地域（yù）流（liú）动（dòng）、人（rén）员聚集决策/行（háng）动，直接影（yǐng）响到商（shāng）务洽谈、生产开工、运（yùn）维（wéi）等一些（xiē）列活（huó）动（dòng）。

现在掌握（wò）到（dào）的信（xìn）息来看，相对于（yú）劳（láo）动密集（jí）型，或者是对于生产供应链人员上有依赖的生产型（xíng）企业会（huì）造（zào）成（chéng）比（bǐ）较（jiào）大的（de）影响。但（dàn）如果在前（qián）期它的数（shù）字化程度比较好（hǎo），所有的数字到（dào）现（xiàn）在只是一个技术呈（chéng）现问题，这类企（qǐ）业复产复工会比较（jiào）快。对于另（lìng）外一些公（gōng）司（sī），设备在运行当中，所（suǒ）有设备的（de）数据采集点都没有，当（dāng）人员（yuán）在家里时，复（fù）工复产（chǎn）就成为头疼的问题（tí）。在人员流动不受限的（de）时候，有些（xiē）公司对数据重视不够，可以靠人员汇（huì）报，靠手工记（jì）录、靠Excel等等（děng）来实（shí）现（xiàn）。
在今天，当人（rén）员流动受到限制，这种无人员接触的数据传递就显得（dé）非常重要。所有的智能制造、人工智能的第一步，就是生产过（guò）程的（de）数据化以及数据呈现与流（liú）动，这成为突破人员流动受限边界的一（yī）个很重要（yào）的抓手。
这就提出数（shù）字（zì）化的另一个很（hěn）重要的场景，当（dāng）人员受限，企业方（fāng）对设备（bèi）运行状况的了解需求高的（de）时候，数字化就（jiù）显得（dé）非常的重要。前（qián）期在不觉得紧迫的时候，储备的（de）工作（zuò）做得怎么样，就成为解决现在问（wèn）题的关键了。
以上情况更说明数字（zì）化转型已经面临（lín）一个拐点，数字化转型（xíng）势在必行。新的（de）时期（qī）我（wǒ）们应（yīng）学会数字化（huà）生存。转型应该从何（hé）处入手，何处着力呢？

    数字化转型（xíng）顶层规划（huá）    

企业的（de）数字化转型（xíng），是（shì）企业家的决策。这（zhè）不是简单的投（tóu）资（zī）决策，而是一个公司5-10年的发（fā）展的决（jué）策，所以针对本企业（yè）的数字化工厂规划是企业家首（shǒu）先（xiān）要思考的问题。
企业的数（shù）字（zì）化工厂规划，涉（shè）及到数字（zì）化（huà）工厂（chǎng）的设计，产品（pǐn）从（cóng）设计端经过制造，营销，物（wù）流，到客户（hù）端全生命周期（qī）的梳理，软件的匹配和（hé）设计，自动化产（chǎn）线的配（pèi）套，工业网络的搭建等（děng）等诸多方（fāng）面，这里已经（jīng）有许多不是传统设计院能（néng）覆（fù）盖的领（lǐng）域。
所（suǒ）以前期数字化（huà）规划需要各（gè）领域（yù）的专家（jiā）最好是跨界的专（zhuān）家来（lái）出谋划策。需要企业家和领导层积极地与专家沟通，以便明确企业的需求（qiú），短板和积极（jí）意（yì）愿。
在企业接受专家的初（chū）步诊断和咨（zī）询方案后，专家带（dài）领的团队会安排3-6人的团队，花4-6个月时间，为企（qǐ）业的现有流程进（jìn）行梳理。所（suǒ）以整个规划（huá）过程，是需要企业家重视和先期投（tóu）入咨（zī）询费用的。
这对于很多（duō）中小企业（yè）需要改变观念，要认识规划和咨（zī）询的价值，适应数字化（huà）时代的（de）生存法则。因为经过整体（tǐ）规（guī）划，咨询团队（duì）会对企业的生产流程（chéng），产线布局，产线上的人员和节拍等做精益的梳理。针对当前的数字化水（shuǐ）平做出（chū）评估，并对企业的软硬件（jiàn）体系，组（zǔ）织架构和人员技术水平，做出深入调（diào）研。然后再对以上问题，几（jǐ）易其（qí）稿（gǎo）给出厂房，产线，设计，制造，工艺，网络，自动（dòng）化（huà），人员培训等诸多环节的解决方案。然后（hòu）再（zài）和企业家及（jí）管理层（céng）一起根据企业的投资规（guī）模，人（rén）员数字化（huà）水平，和企业急需解（jiě）决的（de）短（duǎn）板（bǎn），做出3-5年的（de）数字化改造推进计（jì）划（huá）。这样既避（bì）免了盲目投资，也（yě）能够量力而出，帮助企（qǐ）业的数字化的转型稳步（bù）进（jìn）行。
这（zhè）些年来，见证过多家企（qǐ）业的投资（zī）和改（gǎi）造，其中有（yǒu）只重设备硬（yìng）件忽略软件配套，或（huò）者只考虑信息化，而只（zhī）上软件系（xì）统， 忽（hū）略了对流程，工艺和（hé）数据采集的改进，这些都会对（duì）转型的效（xiào）果（guǒ）有很大（dà）影响。也（yě）有不考虑（lǜ）自身的人员水平和（hé）对数字（zì）化的理解，在软件和硬（yìng）件上做了（le）大量投资，但发现（xiàn）在（zài）整体集（jí）成时，无法匹配兼容，服务费用昂贵，系统无（wú）法全（quán）效率运（yùn）行等（děng）。以上三种情况都会使企业有（yǒu）挫（cuò）败感（gǎn），从而（ér）影响数字化（huà）转型的（de）积（jī）极性。
所以（yǐ）专（zhuān）家团（tuán）队帮助完成的数字化工厂的规（guī）划，是（shì）针对短板（bǎn），和问题，结（jié）合员工素质，分步投入，步步跟进。只要持（chí）续推进，数字化转（zhuǎn）型必然能看到效果（guǒ）。数字（zì）化转型还涉及多个环（huán）节，这里再从产品设计，生产制造中的（de）数字化（huà），以及工业网（wǎng）络及协同，工业（yè）大数据，市场营销，组织变革等几个细分环节，谈（tán）谈我走访（fǎng）过（guò）的中小（xiǎo）企业所遇到和（hé）面临（lín）的问（wèn）题，以及（jí）变革的一些建议。

首先（xiān）是产品设计（jì），作为整个（gè）产品生命周期（qī）的第一个（gè）环节，他既是创新的（de）环节，也（yě）是知识（shí）积累与沉淀的环节。目前（qián）国家进入了改革的深（shēn）水区（qū），国内不少企业的（de）科技与技术发展（zhǎn）进入无人区和（hé）技术引领区。原始创新将成为这些企业发（fā）展的原动力，而（ér）创新的基础（chǔ）则是（shì）知（zhī）识积累，如何将以往的经验和设计有效保（bǎo）留并传承下去，如（rú）何为创新所用（yòng），正是数字化转型所（suǒ）要考虑的（de）问题。
走访的企业中就发现到，很多企业设计人员使用的设计软件，版权形式各异，软件各异，软件（jiàn）版本各异等等诸多问题。多篇（piān）文章谈（tán）数（shù）字化都强调过，数字化的核心就是数据和数据（jù）的流动。以上的（de）问题就会造成数据（jù）的（de）不兼容难（nán）以读取（qǔ），数据难以传（chuán）递甚（shèn）至（zhì）难（nán）以存储，数据难以变成信息和知识（shí）来（lái）传递。
所以企（qǐ）业（yè）尤（yóu）其（qí）是快速发展（zhǎn）的中小企业，一定要重视设计当中（zhōng），数据的（de）统一性问题。国际（jì）上著名的设计软件公司像法国（guó）的达索，德国的西门子，美国的PTC，软件之所以强（qiáng）大，不（bú）光是功能块众（zhòng）多（duō），界面友（yǒu）好，使用者众多（duō）。核心是他们（men）经过十几年甚至几十年发展，所（suǒ）有功能块的产品数（shù）据一直能够保持存储在一个统一的数据库里，客户几十（shí）年的设（shè）计只要不断地随软件升级，几十年的经验和（hé）知（zhī）识就能积累下来（lái）。这才是（shì）他们的（de）客（kè）户不离不弃（qì）的原因。

所以国内的企业在设计环（huán）节一（yī）定要注（zhù）意使用软件（jiàn）时的数据（jù）统一问题，让自己的创新（xīn）设计（jì）有数字化（huà）的原发动力，让产品设计既有创新又有积累。

    02生产环（huán）节    

设（shè）计之后数据图（tú）纸要（yào）继续通（tōng）过制（zhì）造加工环节（jiē）变为（wéi）产品，目前CAD（计（jì）算机辅助设计）到（dào）CAM（计算机辅助制造（zào））技术已经成熟并（bìng）得到使用，现在不少企业的（de）生产（chǎn）和（hé）加工（gōng）设（shè）备局（jú）部或单机也都达（dá）到了先进水平（píng），但（dàn）从数字（zì）化工厂或（huò）车（chē）间的角度，整体最优或系统最优才是（shì）效率的最高体现。所以我们要（yào）考虑（lǜ）设备如何通过网络并联和串联，并与生产管理（lǐ）软件（jiàn）联通，从而使整个系（xì）统 达到（dào）最优，这才（cái）是评估生（shēng）产系（xì）统的先进（jìn）性的标（biāo）准。这是值得（dé）企业管理（lǐ）者认真（zhēn）思考的问题，其（qí）中一点就是在采购（gòu）设备时，一定要（yào）考虑网络的接口（kǒu）和（hé）协议，这样才能（néng）保证设备的互（hù）联（lián）互通（tōng），从而形成系（xì）统（tǒng）。
 制造当中装备系（xì）统要求最优的（de）应该（gāi）是生（shēng）产流水线，随着客户对（duì）个性（xìng）化的要求，产线的柔性化要（yào）求（qiú）越来越高。如何在柔性（xìng）的基础上还要保持可靠性和效（xiào）率最（zuì）高，这也是对企（qǐ）业的装备（bèi）设计和集成（chéng）能力（lì）提（tí）出来（lái）很高的要求，也（yě）是数字（zì）化转型的重（chóng）要（yào）环（huán）节。
其（qí）中的中小制造企业在这（zhè）方面更（gèng）是有（yǒu）很大的提升空间（jiān），面（miàn）对产线（xiàn）的柔性及（jí）自动化的改造要（yào）求，企业家要抱有（yǒu）一个良好（hǎo）的心态。
因（yīn）为柔性和为企（qǐ）业量身定做（zuò）的（de），具有先进性（xìng）的产线，都不是简单复制来的，我们要把他也作为一个研发项（xiàng）目（mù）来对待，要允许合作的系统集成商有失败和试错的可（kě）能，本着长期合作，成（chéng）为伙伴的诚意来共同开发（fā）产线。让研发的装备产线（xiàn）成为自己独特的竞争（zhēng）力。
企业管理者在制造过程中面（miàn）临的另一个问题是整个制造的（de）管理像一个黑匣子，而如何（hé）让这个过程（chéng）透明（míng），真实的（de）反（fǎn）映整个（gè）生产（chǎn）过程，数字化也是一个必（bì）须推（tuī）进的过（guò）程。只有把设备，进度，质量（liàng），工（gōng）期（qī）等数据（jù）真实，准确完整的采集上（shàng）来（lái），才（cái）能（néng）够让整个（gè）生产过程透明化。
很多企业（yè）已（yǐ）经（jīng）使用了ERP和MES，很多企（qǐ）业管理层也认为使用了这（zhè）些软件（jiàn）就实现了数字化，可是如果数据还是由报表录入或手工填写，那还是（shì）有延误，失（shī）真和疏漏的情况。不真实的数据推断出的结果也是可想而（ér）知的。
所以企业往往（wǎng）会遇到两（liǎng）个问题，一是企（qǐ）业家有没（méi）有勇气和魄力去推动透明化，打破这（zhè）个（gè）黑匣子。二是负责生（shēng）产管（guǎn）理（lǐ）的中层愿不愿意配合来打破这个（gè）黑匣子。这（zhè）会（huì）涉及到公司（sī）的文化和组（zǔ）织的变革，也（yě）是转型（xíng）的阵痛（tòng），这需要企业家深（shēn）入去思考（kǎo）。
上面已经讲到企业透明化的管理依靠（kào）的是（shì）真实可（kě）靠的数据（jù）。生产和制造当中 ，以往我们更重视的是产品，互联网时代，很多企业（yè）也理（lǐ）解了数字化的（de）含义。但是（shì）数据如何有效采集，如何与（yǔ）管理系统无（wú）缝连接，如何构建工厂内部的（de）数据高速公路（lù），如何让海量的工业大数据为（wéi）我（wǒ）所用，这涉及（jí）工业（yè）互联网也涉及工业大（dà）数据技（jì）术的问（wèn）题。

这里首先谈工（gōng）业网（wǎng）络及协（xié）同，工业（yè）互联网作为（wéi）国家重点支（zhī）持的技术（shù），得到大（dà）量资（zī）金和政策（cè）的支持，国家层面也成立了（le）工业互联（lián）网研究（jiū）院，和由中国信通院（yuàn）牵头成立的中国工业互（hù）联（lián）网（wǎng）联盟。
由信通院组织（zhī）编写的（de）工业互联网（wǎng）架构里（lǐ），把工业互联网分为工业网络基础设施和工（gōng）业网络新业态，针对中（zhōng）小企业（yè）的数（shù）字化（huà）工厂网络建设，工业（yè）网络基础设（shè）施（shī）是重要基石，如何构建工（gōng）厂内部数据的高（gāo）速公路，是数字化工厂的核心目标（biāo）。
工（gōng）厂级的工业网络，核心要求就是可靠性（xìng），低时延，高带宽，其（qí）中可（kě）靠性（xìng）是重中（zhōng）之重，有些企业在（zài）搭（dā）建网络时，没有（yǒu）考（kǎo）虑工业环境下网络设备（bèi）的工业级（jí）别（bié）要求，盲目（mù）的用商用网络设备搭建网络，造成（chéng）了数（shù）据丢包，数据拥堵，和网络瘫痪的重大问题（tí）。

另一个问题就是底层制造设备（bèi）的（de）数据不兼容，因为采购厂家众多（duō）的（de）原因，设备有（yǒu）多个网络协议在运行（háng），如（rú）何做好协（xié）议之间（jiān）数据的转（zhuǎn）换，如何（hé）保证（zhèng）同步，这（zhè）都是未来建设（shè）中考虑的问题，建立一个处理多种协议的数据中台，是目前的一（yī）个解决办法。

    04工业大（dà）数据（jù）    

工（gōng）业（yè）大（dà）数据是工业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大（dà）量的数据产生，当我们面（miàn）对这（zhè）些海量数据时，是（shì）该采集以后先存储起来（lái），还是现在（zài）就投（tóu）资边采集边（biān）分析（xī），这（zhè）是企业管（guǎn）理（lǐ）者需（xū）要决策的问题，这一点已经（jīng）在数字（zì）化规划（huá）中谈（tán）到（dào）了（le），这也是规（guī）划中的重点环节。这里只谈在数字化转型当中，工业大数据分析能为企业（yè）带来什么。
以风力发电（diàn）设（shè）备（bèi）为例，在06，07年的（de）时候，工程师维护是要到客户现场用（yòng）手持式设备，爬到很高的风力发电机上面，把这些数据采集下来，再回到控制中心（xīn）然后对（duì）这些（xiē）数据做一些分析，才能（néng）找到病因，发现（xiàn）问题。
现在（zài）随着移动通（tōng）讯（xùn）技术的不断发展（zhǎn），我（wǒ）们可以远隔（gé）千里（lǐ）之外，就可以拿（ná）到这个设备的运行参数，而且这个（gè）参数还是（shì）实时的。这些（xiē）实时的数据（jù）的接收进来后，我们可以通过这（zhè）些参数了（le）解这个（gè）设备当时的一些运营（yíng）情况，我（wǒ）们还可以通（tōng）过这些参数和（hé）历（lì）史的一（yī）些（xiē）数据，对（duì）设（shè）备的运（yùn）行（háng）做出判（pàn）断（duàn）。
那么有了这（zhè）些数据之（zhī）后，我们甚至（zhì）还可以（yǐ）对这（zhè）个设备未来发生什（shí）么做出判断。以前离线数据只能判（pàn）断单台的（de）设备，而现在我（wǒ）们实时的数（shù）据不仅可以去看单台的（de）设备，我甚（shèn）至（zhì）可以看很多的设备（bèi）。有了这些运行数（shù）据之后，我们（men）甚至还（hái）可以（yǐ）把这些运行数据和设备的设计参数做匹配，打通设备从（cóng）机理设（shè）计到运行工况全寿命（mìng）周期的每一（yī）个节点。
那么这个（gè）它不仅（jǐn）对（duì）设（shè）备的（de）运行（háng）有很大的（de）范（fàn）围的一（yī）个了（le）解，甚至我（wǒ）们（men）还可以根据出现的问（wèn）题或者说诊断的结果，把（bǎ）它反（fǎn）馈（kuì）给前端的设备的设计阶（jiē）段（duàn），做设备的优化设计和优化改（gǎi）革。我们（men）还甚（shèn）至可以把（bǎ）这些设备（bèi）的特点或者说故障（zhàng）的类型做归类（lèi），然后用更高效的大数据的方式对设备做远（yuǎn）程的管理。
远程管（guǎn）理可以对设（shè）备的故障做一个简单的预（yù）判，在（zài）未来我们可以用风机设备大（dà）数（shù）据的模型（xíng）可以给设备的运行和维护（hù）做更严密（mì） ，更准确的一个判断。
 从（cóng）单一的设备离线监测到（dào）单一设备的全生命周期的（de）管理，再到同类型（xíng）设（shè）备的趋势分析和（hé）远（yuǎn）程运维，这就是工业大数据的发展（zhǎn）运用的过程（chéng）。未来的数字化工厂的工（gōng）业大（dà）数据也是这样的发展过程。

 当（dāng）完善了数（shù）字（zì）化工厂以推动数据的产生和（hé）流动为目标，并对其进行（háng）分析（xī）利（lì）用以（yǐ）后。产（chǎn）品通过仓储和物流将会到达客户手中（zhōng）。

在数字（zì）化的时代，我们如何为客户画像，如何定义（yì）自己的客户，如何满（mǎn）足客户的需求又能（néng）保证企业的高效和利（lì）润。这（zhè）也（yě）是转型中企业共同（tóng）面对的问题（tí）。

同为制（zhì）造（zào）企业（yè）面对客户的市场 还分（fèn）要为B To C（直接面（miàn）向消费者（zhě））和B To B（面向企业（yè）类客户）两大类，数字化营销的方式有（yǒu）共通（tōng）的（de），也有不同。
BtoC的市场（chǎng），企（qǐ）业都希望打（dǎ）造爆款，来推（tuī）动销（xiāo）量和利润。打造爆款（kuǎn）既有设（shè）计如（rú）何满足（zú）消费者（zhě）需求（qiú）的问题（tí），也有如何让产（chǎn）能（néng）和物流满足畅销的产品（pǐn）及时快速到达消（xiāo）费者手（shǒu）里（lǐ）的（de）问题。针（zhēn）对这两个问题，营销当中我就需要第一，如何（hé）让设（shè）计新品（pǐn）尽（jìn）快（kuài）到达消费者手中（zhōng），尽快得（dé）到真实（shí）的体验反（fǎn）馈，从（cóng）而（ér）让新品能与所需市（shì）场对（duì）接，尽快（kuài）完成形（xíng）成爆款的过程。第二就是如何从市场的反馈当（dāng）中，发现有潜力能（néng）成为爆款的产（chǎn）品（pǐn），从（cóng）而能让生产制造，仓储（chǔ）物流及时调整满足即将到来的需（xū）求，这也是未来数字营销要解（jiě）决的（de）问题。企业最心痛的就是（shì）明明打造出了（le）畅销产品，却因为产（chǎn）能（néng）和物流的（de）问题（tí），迟迟满足不了客户需求（qiú），最（zuì）后产能和物流（liú）问题（tí）解决（jué）了，客户需（xū）求没（méi）了。或（huò）者明明打造出（chū）好的产品，却没有找（zhǎo）到需求市（shì）场，最（zuì）后被模（mó）仿者赶超（chāo）或被新品替代（dài）。
BtoB市场，企业希望是找到有（yǒu）大项目的客（kè）户，或长期稳定（dìng）配套（tào）的大（dà）客户，从而使（shǐ）企（qǐ）业（yè）的规模和形（xíng）象上一个台阶。而这样的客户对品牌的依（yī）存度强，对质（zhì）量（liàng）和可靠性要求高，对售前（qián）和售后的技（jì）术服务水平要（yào）求高，新品和替代品的检验测试严格并且（qiě）周（zhōu）期长，行（háng）业特征明显，相对于个人消（xiāo）费（fèi），企（qǐ）业客户更理（lǐ）性。这往往要求企业的（de） 从研发环节就要研（yán）发（fā）与制造部门与（yǔ）客户的研发，质（zhì）量甚至（zhì）客户的客户对接，物（wù）流（liú）与客（kè）户物流系统对接，如果客（kè）户的整体（tǐ）数（shù）字化水平很高，还会（huì）要（yào）求制造企业的数字化系统与他们（men）的高水平数字化系统对接。
这（zhè）就要求企业的营销团队，既了（le）解客（kè）户（hù）的数（shù）字化体系，还要了解本（běn）企业的（de）数字（zì）化体系，以（yǐ）适应（yīng）新的数字化（huà）时代的要求。而针对消费（fèi）者的营销（xiāo）也是越来越依靠数字（zì）化的手段，要（yào）学会用互联网和大（dà）数据的手段（duàn）找（zhǎo）到和分析（xī）消费者，还要通过互（hù）联网的渠道快速定义客（kè）户。
如果从设计到生产制造，物流，营销，再到客户，如果都用数字化技术打通，数据能利（lì）用（yòng）互联（lián）网和工业互（hù）联网流畅地（dì）在各个环节流（liú）通（tōng），再有（yǒu）大数据，人（rén）工智能的手段（duàn）对（duì）数据分析，算法处（chù）理（lǐ）。那以上（shàng）营销的问题也迎刃（rèn）而解。

现在的消（xiāo）费品市场和工业品市场已经有了巨大的变化，消费品市场（chǎng）随着共创，直播（bō），微店等各种围绕互联网的商（shāng）业模式（shì）涌现，消费者个性化的消费越（yuè）来越受重视，个（gè）性化产品的大规模定（dìng）制将是（shì）消费类产品的（de）主攻（gōng）方（fāng）向。而（ér）工业类客（kè）户会（huì）更注重智能（néng）化的整体（tǐ）方案，也会催（cuī）生制造企业由生产型向服务型转型。由此可见，数字化时代转（zhuǎn）型是（shì）大势所趋，迎接变革，学会数字化（huà）时代的生存。

理解了（le）数字化转型中各个环节的（de）问题，和未来（lái）方向（xiàng），我们就要思考和反思哪些要改革，哪些要保留，放弃什么，坚持什么。除（chú）了技术和管理的方法，企业家（jiā）也要思考企业（yè）的组织架构如何适（shì）应（yīng）数字化时代的要求。
数（shù）字化时代越来越多的决策由（yóu）中高层下沉（chén）到基层。95/00后进入劳动力序列，企业面临四世同堂的管理困境。企业资（zī）源不足,需雇佣数字技术（shù）与多元人才,可能冲击（jī）文（wén）化。互联网（wǎng）带来的（de）信息便（biàn）捷，让劳动关系松散,企业越（yuè）来越多（duō）的（de）采用借用,合约的形式获得（dé）专业人（rén）才。业务自动化,工厂无人化,对领导方式的（de）挑战（zhàn）。种种问题既是技术变革（gé）带来（lái）的冲击，也是数字（zì）化推动当中自发（fā）带来的组织变（biàn）革要求。
迎接变革和挑战（zhàn），企业（yè）数字（zì）化转（zhuǎn）型也恰逢（féng）其时。转型离不开人和（hé）组织，组（zǔ）织变革是数（shù）字化转型的重中之重（chóng）。这也是（shì）我（wǒ）在企（qǐ）业（yè）走访（fǎng）中，一直和（hé）企业管理者强调的，制造企业实现智能制造，实现（xiàn）数字化转型一定是一（yī）把手（shǒu）工（gōng）程，一定（dìng）要（yào）得到（dào）企业家的重视。因为这都（dōu）涉（shè）及到（dào）组织（zhī）的（de）变（biàn）化（huà），和企业（yè）资源（yuán）的重构（gòu）。没（méi）有（yǒu）一把手的重视和拍板，这些变（biàn）化和重（chóng）构就无（wú）法发生。转（zhuǎn）型本（běn）身是动态的，在转型（xíng）过程中如何（hé）建（jiàn）立并（bìng）调（diào）整与转型匹配的组织（zhī）机构也是领导者必须亲力亲（qīn）为的。
面临数字（zì）化转型的组织变革，既（jì）是数字化的（de），也是动态（tài）而且是持续的。所（suǒ）以转型（xíng）转的是领导力，也是组织文化（huà）。让员工，部门都能（néng）体会数字化的魅（mèi）力（lì），并参与到公司数字化的氛围当中。

组（zǔ）织建（jiàn）设（shè）中，管理中高层（céng）的领导力也要（yào）适应数字时（shí）代的新要求，如引领变（biàn）革，驱动创新，深化协（xié）同合（hé）作，大胆授权，赋能（néng）员工，激发热情（qíng），数字化（huà）敏锐度和（hé）觉察力等（děng）等（děng），能力的培养需要时间，也需要变革的过程来体验和锤（chuí）炼（liàn）。所以当（dāng）确定（dìng）好数字（zì）化转（zhuǎn）型的决心后，就可以（yǐ）推动（dòng）变革中（zhōng）建（jiàn）立（lì）文化，培养能力，锻炼（liàn）人才，不（bú）要靠等待来（lái）复制能力（lì）和组织。变革中（zhōng）产（chǎn）生组织是（shì）动态（tài），所以组（zǔ）织建设只要把（bǎ）握住方向，不必（bì）追求（qiú）具体的（de）架构和形式，因为数字时代的特点（diǎn）就（jiù）是变化（huà），核心就是高效，敏捷，开放，平台（tái）化。再以本公司中国公司为例，全球（qiú）总部制定了公司数字化转（zhuǎn）型的战略（luè）方（fāng）向 ，以及（jí）应对数字化转型的策略（luè）时，中国公司就坚定了自己的数字（zì）化转型之路， 从高（gāo）层到中（zhōng）层都取得共（gòng）识，开始了（le）组织再（zài）造（zào）的六步法：

1.贴近（jìn）市场，赋能一线

2.一线精英化

3.服务专（zhuān）业化（huà）

4.职能（néng）平台化（huà）

5.打造核心竞（jìng）争力

6.持续转（zhuǎn）型和鼓励跨（kuà）界流（liú）动

然后又制定了整体的行动策略：
1.文化理念重塑和领导力行为准则2.数（shù）字化转（zhuǎn）型（xíng）战略的思考3.实（shí）现有价值增长4.提升本土竞争力5.打造赋（fù）能平台6.数字化转型的（de）路径和（hé）组织（zhī）梳理
这一切都是上下（xià）统（tǒng）一，讨论和碰撞出来的思（sī）想，也是边学习（xí）边总结出（chū）来的，不（bú）是一成不变，随着公司发展（zhǎn）成长都会有变（biàn）化和调（diào）整。所以针（zhēn）对国内的中小企业，要（yào）考（kǎo）虑自己组（zǔ）织（zhī）的变革，不用（yòng）太焦虑（lǜ）于现存的架构，微调和大调决定于自己的决（jué）心也（yě）在于数字化转型的进（jìn）度。多思考要改变什（shí）么，坚（jiān）持什么。

      数（shù）字（zì）化（huà）转型核心是真实可靠的数据，目的是推动数据在全（quán）生（shēng）命（mìng）周（zhōu）期的价值链（liàn）里流动。不同（tóng）的公司有不同的（de）方式方法，但是一定要建立（lì）数（shù）字化（huà）时代适应（yīng）数字变化的思维，有时（shí）候思维比变革更重要（yào）。有（yǒu）了数字化转（zhuǎn）型的思想，才能考虑顶层规划，才会考虑组织变革，才会去（qù）摸索和实践。